信息化技術的飛速發(fā)展給政府治理提出了新的要求, 發(fā)展智慧政務已經(jīng)成為各國政府的廣泛共識。隨著信息化技術快速發(fā)展和廣泛應用, 數(shù)據(jù)獲取、保持、交互、共享和處理技術跨越式發(fā)展, 基于大數(shù)據(jù)分析的社會治理精確度和可靠性顯著增強, 工作效率明顯提升。

1、政務大數(shù)據(jù)共享的需求與實現(xiàn)途徑

1.1 政務大數(shù)據(jù)共享需求分析

在中央政策的指引下, 各級政府都能認識到大數(shù)據(jù)對提升治理能力的重要性, 但不同地區(qū)、不同部門進行數(shù)據(jù)采集的標準、軟件和平臺不同, 信息及時性、準確性和一致性難以保證。(1) 政務大數(shù)據(jù)運行機制縱向順暢橫向不暢。我國政府部門上下級之間存在制約關系, 縱向之間信息交互機制較順暢;而同級部門間協(xié)調機制滯后造成信息交互不暢。(2) 各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構間缺乏溝通交流。各類數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構間缺乏溝通和交流, 政務數(shù)據(jù)收集、整理、分析存在重復投資、重復建設的問題, 此外, 多種機構的同時存在也造成重復勞動、口徑不一、數(shù)據(jù)不實的問題。(3) 數(shù)據(jù)閑置現(xiàn)象嚴重。由于缺少專業(yè)數(shù)據(jù)分析人員和分析工具, 數(shù)據(jù)沒有得到充分利用, 不利于發(fā)揮政務數(shù)據(jù)在提升政務管理水平中的作用。

1.2 政務大數(shù)據(jù)共享系統(tǒng)框架設計

共享系統(tǒng)采用“平臺+應用”的設計理念, 將全部政務大數(shù)據(jù)在一個平臺上集成, 并在此基礎上進行應用、管理、維護和擴展。共享系統(tǒng)通過集中數(shù)據(jù)中心的建立, 將各業(yè)務系統(tǒng)設計的數(shù)據(jù)進行歸納整合, 方便進行數(shù)據(jù)分析和應用, 主要分為數(shù)據(jù)層、支撐層、應用層三個層次。數(shù)據(jù)層是系統(tǒng)的基礎, 是海量數(shù)據(jù)的來源, 具體包括人口數(shù)據(jù)庫、地址數(shù)據(jù)庫、知識數(shù)據(jù)庫、公共服務數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡事件數(shù)據(jù)庫等多種數(shù)據(jù)庫。支持層也可以成為工具層是系統(tǒng)運行的保證, 主要包括CA認證、GIS平臺、權限管理、報表供給、中間件等內容。應用層則是系統(tǒng)的核心, 主要作用是對來自于數(shù)據(jù)層的信息進行梳理、整合、分析、處理和應用, 具體包括大數(shù)據(jù)分析與輔助決策系統(tǒng)和集合式政務服務系統(tǒng)。

2、關鍵實現(xiàn)技術與方法

2.1 政務大數(shù)據(jù)共享

(1) 建立統(tǒng)一、高效、共享的政務數(shù)據(jù)資源庫。政務數(shù)據(jù)資源庫的建立是整個系統(tǒng)的基礎性工作, 需要將政府各部門信息數(shù)據(jù)進行集中采集和集中存儲, 在此基礎上根據(jù)實際需要, 綜合運用各類分析工具對數(shù)據(jù)進行分析, 根據(jù)分析結果向政府部門提出決策建議, 提高政府決策的正確率和有效性。例如, 遼寧省直機關進行的機構改革, 將各部門下屬的信息中心整合成為一個大的信息中心, 打破了原有的機構設置壁壘, 為信息共享、交換和集中應用提供了制度保障。

(2) 完善數(shù)據(jù)儲存和更新制度。加強管理機制建設, 保證數(shù)據(jù)資源庫的定期更新。(1) 實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源庫與各部門業(yè)務數(shù)據(jù)庫的對接, 實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)定期向資源數(shù)據(jù)庫的信息更新。(2) 實現(xiàn)網(wǎng)格化管理中搜集到的信息的及時匯總資源數(shù)據(jù)庫中。(3) 根據(jù)政府窗口采集到的信息對資源數(shù)據(jù)庫進行更新。在技術層面, 采用SQL數(shù)據(jù)庫存儲結構化數(shù)據(jù);采用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲非結構化數(shù)據(jù), 滿足大量數(shù)據(jù)存儲和訪問需求;使用ETL工具滿足使用者數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)讀取的需求。

(3) 建立政務數(shù)據(jù)流轉和共享交換機制。依托地方政府電子政務外網(wǎng)在一致的交換協(xié)議下實現(xiàn)部門間、地區(qū)間的數(shù)據(jù)交換和共享。業(yè)務庫用來保存政府部門產(chǎn)生的政務數(shù)據(jù)資源;交換庫用以存放多部門的交換數(shù)據(jù);中心交換節(jié)點負責交換數(shù)據(jù)的采集、分發(fā)和傳送;使用者通過位于業(yè)務部門的交換節(jié)點實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、上傳和下載。中心數(shù)據(jù)資源庫和業(yè)務數(shù)據(jù)之間通過以上流程實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的交換和共享, 為政務數(shù)據(jù)分析和政府政務服務決策提供數(shù)據(jù)支撐。

2.2 大數(shù)據(jù)分析與輔助決策應用

(1) 主要應用框架。政務大數(shù)據(jù)分析的主要目的是整合各部門數(shù)據(jù)資源, 理清事物間的關系, 發(fā)現(xiàn)政府治理中的關鍵點和風險點, 向政府部門提供數(shù)據(jù)分析結果和決策建議, 提升政府決策的效率和準確性。基于以上考慮, 建立政務數(shù)據(jù)應用框架, 主要包括數(shù)據(jù)資源匯聚、基礎支撐服務平臺、數(shù)據(jù)分析服務和主題數(shù)據(jù)分析四個層次。數(shù)據(jù)資源匯聚層的主要作用是將外部數(shù)據(jù)資源通過數(shù)據(jù)采用與轉換更新到數(shù)據(jù)資源庫中;基礎支撐服務層也可以成為支撐環(huán)境, 主要為上層數(shù)據(jù)分析提供支持和保障;數(shù)據(jù)分析服務層包括關聯(lián)分析、主體分析、時間分析、類別分析、趨勢分析等內容, 是對海量數(shù)據(jù)進行初步分析的過程;主題數(shù)據(jù)分析包括人口主題、網(wǎng)格化主題、綜合治理主題、民生主題、宗教主題等內容, 該層次的主要工作是對初步分析的數(shù)據(jù)進行深入分析, 提取數(shù)據(jù)中的有效信息, 對分析結果進行可視化展示, 為政府決策提供參考。

(2) 主題數(shù)據(jù)分析。本部分主要介紹人口分析主體和網(wǎng)格化主題, 以這兩個主題說明主題數(shù)據(jù)分析運行模式。政府實施社會治理的重點是對居民的管理, 因此首先以人口主題分析為例對主題數(shù)據(jù)分析進行說明。人口主題分析, 包括人口自然情況結構分析、空間人口分析、人物關系分析和人口遷移分析等內容。需要指出的是主題分析各組成部分并不是相互獨立的, 而是相互交叉和融合的, 可以在模塊中對人口的不同屬性進行交叉研究, 準確反映各類人群的共性和特性。網(wǎng)格化管理主體主要包括熱點領域模塊、區(qū)域熱點模塊和網(wǎng)格員統(tǒng)計模塊三個部分。按照網(wǎng)格時間的時間、地點、類型、內容四個屬性進行交叉分析, 研究網(wǎng)格內事件產(chǎn)生的主要原因和關鍵點, 發(fā)現(xiàn)區(qū)域內問題隱患, 提前采取措施進行防范, 提升區(qū)域管理水平。

(3) 可視化輔助決策。大數(shù)據(jù)可視化的作用體現(xiàn)在讓數(shù)據(jù)更好的被理解, 讓使用者能夠合理使用不斷增長的數(shù)據(jù)量, 促進數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和使用, 幫助使用者更好的決策?？梢暬o助決策是指將數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結果直觀的展示給數(shù)據(jù)使用者, 方便使用者更加直觀、便捷的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)特點和規(guī)律, 幫助政府做出科學決策。

2.3 集合式政務服務應用實現(xiàn)模式

集合式政務服務是在大數(shù)據(jù)分析的基礎上, 基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源庫為居民提供便捷、高效的政務服務的過程。集合式政務服務主要包括一窗式申報、一窗式手里、專業(yè)化審批等部分。集合式政務服務不同于當前實施的一站式服務, 不僅僅局限于將政府職能進行物理集中, 而是根據(jù)業(yè)務邏輯關系將窗口進行邏輯集中, 將政府職能整合實現(xiàn)業(yè)務流程內部流轉, 居民僅在一個窗口就可以滿足各類政務需求。具體流程為, 居民在各級行政服務窗口提出政務服務申請, 經(jīng)人工和系統(tǒng)比對后將居民請求和申報要件提交到政府部門, 如需上級部門進行審核則由相關部門通過系統(tǒng)推送到上級部門, 居民可以通過網(wǎng)上辦事大廳查看具體辦理過程和結果信息。通過系統(tǒng)對居民提供的數(shù)據(jù)進行對比核驗, 對其他相關信息進行提取, 對新提供的信息進行留存, 通過系統(tǒng)應用減少審批要件, 提升信息準確率, 提高政務服務效率。